为深化人工智能领域教研能力，推动图像视觉技术创新，金华职业技术大学信息学院科研与社会服务部于3月19日在学校教师发展中心举办“视觉注意力机制及其在图像视觉任务的应用”专题学术讲座。邀请了韩国全北国立大学博士、江西省数字媒体重点实验室核心成员万伟国副教授担任主讲，科研与社会服务部副主任卢航远教授主持，信息学院教师及科研人员50余人参与研讨。

讲座从人类视觉感知机理切入，系统阐释视觉注意力机制的理论发展脉络与技术演进路径。万伟国博士指出，该机制通过模拟人类视觉选择性注意机制，赋予算法动态聚焦关键信息、过滤冗余数据的能力，已成为提升计算机视觉模型性能的核心技术之一。

结合自身研究成果，万博士详细解析了空间注意力、通道注意力、混合注意力等主流机制的数学模型与实现路径，并通过人脸素描生成、复杂情况人脸口罩遮挡识别、图像复原、遥感图像融合生成等典型应用场景，演示了不同注意力模块对模型性能的优化效果。针对当前研究难点，他重点探讨了轻量化注意力设计、跨模态注意力融合等前沿方向。

在互动环节，与会教师围绕技术细节与万博士展开深度交流。针对“多头注意力机制模型内部结构”“视觉Transformer架构创新”“预训练模型微调策略”等专业问题，万博士结合具体案例逐一解答，并提出“以应用场景驱动模型设计”的实践建议。信息工程系青年教师刘段表示：“讲座既有理论高度又具实操指导性，特别是在小样本学习场景下的注意力优化思路，为我们的课题研究提供了新方向。”

作为人工智能领域的青年学者，万伟国博士兼具扎实的学术功底与丰富的科研经验。其主持国家自然科学基金项目1项、省部级课题4项，参与国家级项目5项，在《IEEE Transactions on Multimedia》《Pattern Recognition》等顶刊发表SCI论文50余篇，5篇成果入选CCF A类会议，并长期担任多个国际权威期刊审稿专家。本次讲座是学院“科研能力提升计划”的重要组成部分，未来学院将持续引进高水平的专家教授前来交流，通过专题研讨、项目孵化等形式，助力教师攻克智能算法研发中的关键技术问题，加速人工智能研究成果向教育教学与产业应用转化。